AutoCAD-AutodeskcatastroGoogle Earth / Maps

A miña experiencia en usar Google Earth para o catastro

A miúdo vexo as mesmas preguntas nas palabras clave polo que os usuarios chegan a Geofumadas desde o buscador de Google.

¿Podo rexistrarme usando Google Earth?
Que tan exactas son as imaxes en Google Earth?
Por que a miña enquisa está desprazada respecto de Google Earth?

Antes de penalizar-me para o que vai ler neste artigo, quere poñer-los no contexto da experiencia que eu tiven que tomar un levantamento catastral nun proxecto onde era máis valiosa cambio de paradigma na procura resulta que as metodoloxías de fixación e protocolos dos tradicionalistas.

Cando dimensionei as variables do que implicaba realizar ortofoto para os 25 concellos que requiriron a enquisa, decateime de que había cousas que non converxían:

-O tempo de facer voos xa pasara, porque o país é tropical e hai un tempo ideal antes de que as condicións de nubes, fume e clima,

-Eles foron anos nos que a imaxe de satélite comprada por chatarras non era unha opción coas precisións que agora se ofrecen,

-A institución pública que concedeu os permisos para voar estaba medio pasada de moda, quería un millonario de cartos (sobre a mesa, claro), debido á dispersión de cada concello. Ademais, o avión cobroume un extra por criar a un rapaz gordo que a institución dixo que era o único capaz de supervisar eses voos.

-O diñeiro que tiña dispoñible apenas chegou a facer boa ortofoto, pero pouco levantamiento.

-Cando teño o diñeiro, facendo a ortofotografía que tiña momentos que impedían obter resultados antes das datas de aprobación dos valores catastrais para o cambio de cinco anos.

Ao revisar os resultados buscados polo proxecto, decateime de que a metodoloxía disruptiva que empregaba un modelo conxunto de catastro era máis importante que a precisión. Foi máis importante demostrar o modelo multiusos que a calidade óptima do enfoque legal sinxelo. Entón, preferín someterme ao desprezo e ás présas por resultados a curto prazo.

O artigo baséase nesa experiencia, máis como un enfoque de aplicación técnica e sentido común que unha receita máxica; aínda que usei arbitrariamente exemplos dun concello, onde debo admitir que o “sopa de choros” trae recordos que van máis alá do contexto meramente xeomático.

 As imaxes de Google Earth teñen boa precisión (Relativo).

Vexamos a imaxe de mostra. A nivel de cobertura continua, pódese ver que a enquisa que fixemos cunha estación total e xeorreferenciada con gps xeodésico, encaixa moi ben coa imaxe que existía antes de 2013. Por suposto, para iso, foi necesario descargar a imaxe para facela cazar cos puntos control que elevaramos. Neste caso, houbo que facer un desprazamento (da imaxe, non da enquisa) duns 11 metros cara ao noroeste.

A imaxe de Google Earth debe cambiarse en relación á nosa enquisa de precisión. Unha vez feito isto, a imaxe mostra consistencia.

As imaxes de Google Earth non teñen coherencia en absoluta precisión.

Continuando co mesmo exemplo, vemos que a imaxe que Google Earth actualizou en 2013 ten un desprazamento diferente ao anterior. A superposición entre as imaxes ten un gradiente tan ben feito que se ve pouca discontinuidade; no caso da estrada, vexa que, como está en dirección ao corte, non se ve como se fose transversal, pero á dereita da enquisa pódese ver como a fluxo xa non coincide coa enquisa; Aínda que podería cambiar de rumbo, quen sabe que sabe que hai un muro de contención da ponte que non cambiou en anos.

Entón, usar esa imaxe máis recente implica o mesmo traballo que coa anterior; determinar puntos identificables e asocialos a puntos de control no campo e, a continuación, mover a imaxe a un vector, o que temos claro é diferente á outra imaxe. A práctica levou a solucións interesantes, nas que a imaxe de Google Earth era unha referencia ante os erros cometidos coa estación total, como perder de vista a parte traseira, a detección que un equipo necesitaba calibrada, a validación dos cuadrantes catastrais que obedecen a partición baseada en graos, minutos e segundos exactos, e que non digamos como a evidencia dun mapa tridimensional que mostra as diferenzas no valor catastral que se pagou por terreos e edificios. Estas cousas, sen unha imaxe de referencia ou o simple uso dun programa CAD / SIX son case imposibles.

A base de imaxes de Google Earth é un conxunto de fragmentos de tiros de diferentes anos, con diferentes fontes e con inconsistencia de posición absoluta entre estas pezas.

A exactitude posicional de Google Earth é precisa.

Deixando de lado o problema das imaxes, as características do esferoide empregado por Google Earth son precisas con respecto a calquera enquisa proxectada nel. Na imaxe superior, ao amosar as coordenadas UTM en Google Earth, nun ficheiro da miña enquisa que subín como kml, a precisión da coordenada non ten discusión sobre o Datum WGS84, xa que se trata dun dato matemático.

No medio do proxecto, os gurús da institución estatal pasaron con algúns equipos de superprecisión. Dixémoslles que poderían usar a nosa enquisa como soporte, xa que estaban a xeorreferenciar propiedades para un proxecto de titulación baixo demanda. Foi difícil sacarme un bulto da gorxa cando menosprezaron a un dos rapaces do catastro, dicíndolle que o seu levantamento non funcionaba.

A utilidade de Google Earth para o catastro é o teu beneficio como apoio

O feito é que tomar as decisións anteriores permitiu dar a Google Earth o uso e o mérito que merece. Como todas as outras ferramentas empregadas no proxecto, Google Earth é unha máis.

Google Earth é insubstituíble para o uso de imaxes que non están dispoñibles, non só para un ano en curso, senón tamén para outras datas históricas. Lembro unha reunión na que participou un alcalde presentando os resultados: “Google Earth has been uunha solución accesible para ter imaxes de todo o concello, que nunca antes nos ofrece ningunha empresa ou institución do estado“. Cando un gurú do Catastro dos anos XNUMX lle preguntou que a precisión era escasa, as súas palabras están gravadas nos meus vídeos: "Estes mozos resolvérono, se tes unha mellor proposta, anótea e a consideraremos".

O que non debemos esquecer é que os administradores requiren ferramentas sinxelas para demostrar resultados a nivel central. Hai xente que nunca irá ao campo, e antes delas son necesarias demostracións gráficas para as que Google Earth era insubstituíble nese momento. Abrir un kml ou un servizo WMS e amosarlles que as propiedades urbanas e rurais do municipio están alí, co modelo dixital do terreo e os edificios coas súas elevacións dependendo antes e despois da entrada do proxecto ... é unha experiencia inestimable. Descoñecen a exactitude, descoñecen como adaptamos o método, pero comprácense ver resultados gráficos e aproban romper os pescozos administrativos ou os absurdos requisitos de informes de varias páxinas.

Baixar as imaxes de Google Earth foi algo de carpintería. O valor do proxecto estaba na xestión conxunta; Non foi necesario mercar unha estación total nin un GPS milimétrico por concello. Un por comunidade foi suficiente, e continúan a facelo xa que só se turnan durante o ano para facer un seguimento da enquisa ou actualizar cos recursos que comprometían anualmente como reinversión dos ingresos e levantamento topográfico en proxectos de estradas ou sistemas. hidrosanitario.

Resistir á opción de usar Google Earth como referencia é só loitar contra un muro. Os que foron ofrecer servizos catastrais aos municipios neste contexto diranme que agora os alcaldes non queren pagar por un traballo extremadamente preciso, senón por un servizo de formación de capacidades locais, uso de recursos de baixo custo e asesoramento para que as decisións son correctas.

E logo ...

Despois de todos eses anos, debo recoñecer que houbo erros e dos cales escribiría un artigo máis grande que este. Gustaríame que o software libre fose máis maduro, aforrándonos así outra chea de cartos; ou que o multitude de mapas e catastro aptos para o propósito tiven máis difusión, xa que me custaría menos explicar as prácticas que implementamos dende entón. Pero aos resultados de hoxe remítome a:

  • O modelo catastral baseado na xestión conxunta dos municipios está aí, sendo adoptado por outras empresas, non pola súa innovación senón polas leccións aprendidas.
  • En vez de enquisar a 25 municipios, a experiencia levouna a cabo no 89. Só por aproveitar a economía de escala da xestión conxunta e, por suposto, usar imaxes de Google Earth como soporte.
  • Innovación en recursos humanos locais e contrapartidas baratos de onde outros non ía buscar levou para amosar que cada dólar investido polo municipio, recuperado en menos de dous anos e multiplicou seis veces en ingresos ao longo dun período de 10 anos.
  • Os municipios que alcanzaron a cobertura total dos seus territorios están actualizándose actualmente utilizando o recurso de ingresos que reciben de todo o territorio e están cambiando os metadatos de precisión e calidade e xeometría.

Case ao final do proxecto, volvín a reunirme cos gurús da institución estatal, que validaban algúns problemas que tiveran os seus levantamentos, dos que xa emitiran títulos e entraran no sistema nacional. Primeiro, cun ton autoritario, dixéronnos que deberiamos entregar os mapas levantados. Cando lles demos un enderezo para descargar a través de WFS deixáronnos parecendo alieníxenas, entón un dos rapaces que o menosprezaron amosounos usando gvSIG; Díxolles que podían descargalos de alí cando queiran. A súa soberbia cambioulle a cara e cambiamos a nosa ironía por certa pena, antes do seu seguinte comentario:

Perdóneme, Don Golgi, o que realmente queremos é que nos proporcione as imaxes que descargou de Google Earth.

Alternativas para descargar imaxes de Google Earth: Cad-Terra y Plex-Earth. Recomendo as dúas cousas.

Golgi Álvarez

Escritor, investigador, especialista en Modelos de Ordenación do Territorio. Participou na conceptualización e implantación de modelos como: Sistema Nacional de Administración de Patrimonio SINAP en Honduras, Modelo de Xestión de Municipios Mancomunados en Honduras, Modelo Integrado de Xestión Catastral - Rexistro en Nicaragua, Sistema de Administración do Territorio SAT en Colombia. . Editor do blog de coñecemento Geofumadas dende 2007 e creador da Academia AulAGEO que inclúe máis de 100 cursos sobre temas SIX - CAD - BIM - Xemelgos Dixitais.

artigos relacionados

One Comment

  1. Metodoloxía interesante para o catastro fiscal ou mapa tenencial. Non creo que se aplique a cadastres multipropósito ou polivalente.

Deixe un comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado. Os campos obrigatorios están marcados con *

Polo tanto, comproba
preto
Botón de volta ao principio