Geospatial - GISinnovacións

LandViewer: a detección de cambios agora funciona no navegador

O uso máis importante dos datos de teledetección foi a comparación de imaxes dunha área específica, tomadas en diferentes momentos para identificar os cambios que sucederon aquí. Cunha gran cantidade de imaxes de satélite actualmente en uso aberto, durante un longo período de tempo, a detección manual de cambios levaría moito tempo e probablemente sería imprecisa. EOS Data Analytics creou a ferramenta automatizada de detección de cambios no seu produto emblemático, LandViewer, que está entre as ferramentas de nube máis capaces para a busca e análise de imaxes de satélite no mercado actual.

A diferenza dos métodos que implican redes neuronais identificar cambios nas características anteriormente extraídas, o algoritmo de detección de cambios implementado por EOS EUA unha estratexia baseada en píxeles, o que significa que os cambios entre dúas imaxes de trama multibanda calcúlanse matemáticamente subtraindo os valores de píxeles dunha data cos valores de píxeles das mesmas coordenadas para outra data. Esta nova característica de sinatura está deseñada para automatizar a tarefa de detectar cambios e proporcionar resultados precisos con menos pasos e nunha fracción do tempo necesario en comparación con ArcGIS, QGIS ou outro software de procesamento de imaxes GIS.

A interface de detección de cambios. Imaxes da costa da cidade de Beirut seleccionadas para identificar os desenvolvementos dos últimos anos.

Detección de cambios na cidade de Beirut

Ámbito de aplicación ilimitado: desde a agricultura ata o seguimento ambiental.

Un dos obxectivos principais establecidos polo equipo de EOS era facer accesible e sinxelo un proceso complexo de detección de cambios para os datos de teledetección para usuarios sen experiencia de industrias que non pertencen aos SIX. Coa ferramenta de detección de cambios de LandViewer, os agricultores poden identificar rapidamente as áreas que sufriron danos nos seus campos por sarabia, tormenta ou inundacións. Na xestión forestal, detección de cambios Na imaxe do satélite, será útil para estimar as áreas queimadas despois dun incendio forestal e para detectar talas ilegais ou invasións de terras forestais. Observar a velocidade e a extensión do cambio climático (como o derretemento do xeo polar, a contaminación do aire e da auga, a perda de hábitat natural debido á expansión urbana) é unha tarefa permanente dos científicos ambientais e agora poden en cuestión de minutos. Ao estudar as diferenzas entre o pasado e o presente usando anos de datos por satélite coa ferramenta de detección de cambios de LandViewer, todas estas industrias tamén poden predicir cambios futuros.

Principais casos de uso de detección de cambios: danos por inundacións e deforestación

Unha imaxe vale máis que mil palabras e as capacidades de detección de cambiar coas imaxes de satélite LandViewer Pódense demostrar mellor con exemplos da vida real.

Os bosques que aínda cobren aproximadamente un terzo da superficie mundial están desaparecendo a un ritmo alarmante, principalmente debido a actividades humanas como a agricultura, a minería, o pastoreo de gando, a explotación forestal e tamén factores naturais como os incendios forestais. No canto de levar a cabo enquisas masivas, en terras de miles de hectáreas de bosque, un técnico forestal pode controlar regularmente a seguridade dos bosques cun par de imaxes por satélite e detección automática de cambios baseados no NDVI (índice de vegetación de diferenza normalizada). .

Como funciona? O NDVI é un medio coñecido para determinar a saúde da vexetación. Ao comparar a imaxe de satélite do bosque intacto, coa imaxe que se adquiriu xusto despois de que se cortasen as árbores, LandViewer detectará os cambios e xerará unha imaxe diferencial destacando os puntos de deforestación, os usuarios poden descargar os resultados en .jpg, Formato .png ou .tiff. A cuberta forestal que sobrevive terá valores positivos, mentres que as áreas limpas terán valores negativos e mostraranse en tons vermellos que indican que non hai vexetación presente.

Unha imaxe diferente que mostra a extensión da deforestación en Madagascar entre 2016 e 2018; xerado a partir de dúas imaxes de satélite Sentinel-2

Outro caso de uso xeneralizado para a detección de cambios sería a avaliación de danos causados ​​por inundacións agrícolas, que é de gran interese para os agricultores e as compañías aseguradoras. Cada vez que as inundacións afectaron moito á túa colleita, os danos pódense cartografiar e medir rapidamente coa axuda de algoritmos de detección de cambios baseados en NDVI.

Resultados da detección de cambio de escena Sentinel-2: as áreas vermella e laranxa representan a parte inundada do campo; os campos circundantes son verdes, o que significa que evitou o dano. Inundación de California, febreiro de 2017.

Como executar a detección de cambios en LandViewer

Hai dúas formas de iniciar a ferramenta e comezar a atopar diferenzas nas imaxes de satélite multitemporais: facendo clic na icona do menú dereito "Ferramentas de análise" ou no control deslizante Comparación, o que sexa máis conveniente. Actualmente, a detección de cambios realízase só en datos de satélites ópticos (pasivos); a adición dos algoritmos para os datos de teledetección activa está programada para futuras actualizacións.

Para máis detalles, lea esta guía do ferramenta de detección de cambios de LandViewer. OU comece a explorar as últimas capacidades de LandViewer por conta propia

Golgi Álvarez

Escritor, investigador, especialista en Modelos de Ordenación do Territorio. Participou na conceptualización e implantación de modelos como: Sistema Nacional de Administración de Patrimonio SINAP en Honduras, Modelo de Xestión de Municipios Mancomunados en Honduras, Modelo Integrado de Xestión Catastral - Rexistro en Nicaragua, Sistema de Administración do Territorio SAT en Colombia. . Editor do blog de coñecemento Geofumadas dende 2007 e creador da Academia AulAGEO que inclúe máis de 100 cursos sobre temas SIX - CAD - BIM - Xemelgos Dixitais.

artigos relacionados

Deixe un comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado. Os campos obrigatorios están marcados con *

Botón de volta ao principio