Probando a precisión dos datos de elevación de Google: sorpresa!

Google Earth proporciona acceso aos seus datos de elevación cunha clave de API de Google Elevation gratuíta. Civil Site Design, aproveita este potencial coa súa nova funcionalidade de Satellite to Surface. Esta función permítelle seleccionar unha área e a distancia entre os puntos da rede, devolve unha superficie con curvas de nivel integradas co software de deseño de sitio civil e unha imaxe aérea.

Lance Maidlow de ChasmTech LLC construíu este caso de uso que se publicou no Revista TwinGEO

Sempre me interesou a exactitude dos datos fornecidos por Google. Había dous posibles casos de uso que tiña en mente:

• Deseño conceptual / preliminar para novas subdivisións.
• Acceso á topografía da cunca para a análise das chairas inundables con HEC-RAS 2

Para efectos de avaliación, seleccionei dous sitios:

• O sitio 1 foi unha subdivisión moi alta en Dunedin, Florida. Para iso, orixinalmente descarguei e procesara máis de millóns de LiDAR de 2 desde o sitio web de NOAA.
• O sitio 2 era unha subdivisión comercial proposta no condado de Lake, Florida, onde tivemos datos da enquisa nunha rede 100, así como enquisas detalladas da infraestructura existente.

A función satélite a superficie, xerou superficies para as dúas áreas de proba en menos de 10 minutos cada unha. As superficies xeradas a partir dos datos de elevación de Google resultaron sorprendentemente precisas cando se compararon os datos do levado e as enquisas.

Non obstante, sería moi útil que Google proporcionase a orixe e a data dos teus datos de elevación.

Os resultados son moi similares, porén, os puntos LiDAR orixinais foron 8.5 pés baixos en comparación co nivel dun lago coñecido. Este axuste foi engadido aos datos LiDAR en Civil Site Design antes de crear os contornos, como se mostra a continuación na comparación detallada dos datos de superficie entre as dúas fontes. A altura media de 1 / 2, 1 / 3 e 2 / 3 é prácticamente idéntica. A altura media ponderada é 3 pés superior á dos datos LiDAR. Esta diferenza atribúese ao feito de que os puntos son máis densos en áreas abertas en comparación con áreas cubertas por árbores. Os datos do satélite xeráronse nunha rede 20.

A continuación preséntase unha inspección visual dos datos do satélite que se compara favorablemente coas condicións reais do terreo.

Neste caso particular, un nodo tiña que colocarse na elevación de Google, en termos de precisión en bruto e da forma xeral das curvas en relación ás estradas existentes e as condicións de localización das casas.

Subdivisión da Zona Comercial

No seguinte exemplo de subdivisión comercial, os contornos xeráronse a partir dunha reixa de 20 con datos de satélite, as curvas vermellas obtivéronse a partir de datos de recoñecemento nunha reixa de 100.

Non obstante, o coñecemento local é importante xa que os datos de elevación non teñen unha data identificada. Completouse unha depresión e creouse unha reserva despois de recoller os datos de elevación de Google. Do mesmo xeito, construír un estanque na parte nordeste do sitio, despois de recoller todos os datos de elevación.

Os datos de elevación da fonte de Google varían segundo a súa situación. Aínda que algunhas fontes poden obter máis información sobre os datos de elevación de Google, segue sendo un misterio.

Aínda que esta análise non é científica, pode indicar que os datos de Google Elevation son aceptables e poden considerarse para o deseño conceptual das urbanizacións ou para xerar unha superficie de cunca, que pode usarse para a análise de inundacións con aplicacións como HEC RAS. 2.