LandViewer: agora a detección de cambios funciona no navegador

O uso máis importante dos datos de teledetección foi a comparación de imaxes dunha área específica, tomadas en diferentes momentos para identificar os cambios que sucederon aquí. Cunha gran cantidade de imaxes de satélite actualmente en uso aberto, durante un longo período de tempo, a detección manual de cambios levaría moito tempo e probablemente sería imprecisa. EOS Data Analytics creou a ferramenta automatizada de detección de cambios no seu produto emblemático, LandViewer, que está entre as ferramentas de nube máis capaces para a busca e análise de imaxes de satélite no mercado actual.

A diferenza dos métodos que implican redes neuronais identificar cambios nas características anteriormente extraídas, o algoritmo de detección de cambios implementado por EOS EUA unha estratexia baseada en píxeles, o que significa que os cambios entre dúas imaxes de trama multibanda calcúlanse matemáticamente subtraindo os valores de píxeles dunha data cos valores de píxeles das mesmas coordenadas para outra data. Esta nova característica de sinatura está deseñada para automatizar a tarefa de detectar cambios e proporcionar resultados precisos con menos pasos e nunha fracción do tempo necesario en comparación con ArcGIS, QGIS ou outro software de procesamento de imaxes GIS.

A interface de detección de cambios. Imaxes da costa da cidade de Beirut seleccionadas para identificar os desenvolvementos dos últimos anos.

Detección de cambios na cidade de Beirut

Ámbito de aplicación ilimitado: desde a agricultura ata o seguimento ambiental.

Un dos principais obxectivos establecidos polo equipo de EOS foi facer que un proceso complexo de detección de cambios de datos de teledetección sexa accesible e sinxelo para os usuarios sen experiencia das industrias non SIG. Coa ferramenta de detección de cambios de LandViewer, os agricultores poden identificar rapidamente as áreas que foron danadas nos seus campos por granizo, tormenta ou inundación. Na xestión forestal, detección de cambios Na imaxe de satélite, será útil para a estimación de áreas queimadas, despois dun incendio forestal e para detectar a explotación forestal ilegal ou a invasión de terras forestais. Observar a velocidade e extensión do cambio climático (como derreter o xeo polar, a contaminación do aire e das augas, a perda de hábitat natural debido á expansión urbana) é unha tarefa que os científicos ambientais realizan continuamente e agora poden facelo en poucos minutos. Ao estudar as diferenzas entre o pasado e o presente usando anos de datos por satélite coa ferramenta de detección de cambios de LandViewer, todas estas industrias tamén poden prever cambios futuros.

Principais casos de uso de detección de cambios: danos por inundacións e deforestación

Unha imaxe vale máis que mil palabras e as capacidades de detección de cambiar coas imaxes de satélite LandViewer Pódense demostrar mellor con exemplos da vida real.

Os bosques que aínda cobren aproximadamente un terzo da superficie mundial están desaparecendo a un ritmo alarmante, principalmente debido a actividades humanas como a agricultura, a minería, o pastoreo de gando, a explotación forestal e tamén factores naturais como os incendios forestais. No canto de levar a cabo enquisas masivas, en terras de miles de hectáreas de bosque, un técnico forestal pode controlar regularmente a seguridade dos bosques cun par de imaxes por satélite e detección automática de cambios baseados no NDVI (índice de vegetación de diferenza normalizada). .

Como funciona? O NDVI é un medio coñecido para determinar a saúde da vexetación. Ao comparar a imaxe de satélite do bosque intacto, coa imaxe que se adquiriu logo de cortar as árbores, LandViewer detectará os cambios e xerará unha imaxe de diferenza resaltando os puntos de deforestación, os usuarios poden descargar os resultados en .jpg, Formato .png ou .tiff. A cobertura forestal que sobrevive terá valores positivos, mentres que as zonas limpas terán negativo e mostraranse en tons vermellos que indican que non hai vexetación.

Unha imaxe diferente que mostra a extensión da deforestación en Madagascar entre 2016 e 2018; xerado a partir de dúas imaxes de satélite Sentinel-2

Outro caso de uso xeneralizado para a detección de cambios sería a avaliación dos danos causados ​​polas inundacións agrícolas, que son de gran interese para os agricultores e as compañías de seguros. Cada vez que as inundacións afectaron moito á súa colleita, o dano pódese mapear e medir rapidamente coa axuda de algoritmos de detección de cambios baseados en NDVI.

Resultados da detección de cambio de escena Sentinel-2: as áreas vermella e laranxa representan a parte inundada do campo; os campos circundantes son verdes, o que significa que evitou o dano. Inundación de California, febreiro de 2017.

Como executar a detección de cambios en LandViewer

Existen dous xeitos de iniciar a ferramenta e comezar a atopar diferenzas en imaxes de satélite multi-temporais: facendo clic na icona do menú dereito «Ferramentas de análise» ou na barra de comparación, o que sexa máis cómodo. Actualmente, a detección de cambios faise só en datos de satélites ópticos (pasivos); A adición de algoritmos para datos de detección remota activa está programada para futuras actualizacións.

Para máis detalles, lea esta guía do ferramenta de detección de cambios de LandViewer. O comece a explorar as últimas capacidades de LandViewer por conta propia

Deixe un comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado.

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.